[GeriDon]

[DersOgretimPlani]


[DersinKodu] [DersinAdi] [DersinTuru] [Yil] [YariYil] [Ects]
194414004100 UYGULAMALI UZAKTAN ALGILAMA Ders 2 4 3,00

[Onlisans]



Ders kapsamında, uzaktan algılama verilerinin işlenmesi ve çeşitli uygulamaların yapılması amaçlanmaktadır.


Doç.Dr. Aliihsan ŞEKERTEKİN


1 Uydu platformları ve teknik özelliklerini tanır.
2 Uzaktan algılamayla CBS arasında ilişki kurar
3 Görüntüler üzerinde çeşitli düzeltme ve doğrulamalar yapar.
4 Uydu platformlarının temel özelliklerini bilir
5 Dijital görüntüleme işlemlerini yapar
6 Sınıflama tekniklerini kavrar
7 Uzaktan algılamanın kullanım alanlarını kavrar

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Tapu ve Kadastroda uzaktan algılamanın avantajları kavratılarak, Uzaktan algılamanın temel bileşenleri en ince ayrıntısına kadar incelenmektedir. Laboratuvar ortamında uydu platformları ve teknik özellikleri, bu uyduların kullanım alanları, dijital görüntüleme yöntemleri, kontrollü ve kontrolsüz sınıflama, değişim analizleri, uzaktan algılama-CBS entegrasyonu kadastro bilgi sistemi oluşturma bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.


[Hafta] [Teorik] [Uygulama] [Laboratuvar]
1 Temel Uzaktan Algılama Kavramlarının Hatırlatılması Temel Uzaktan Algılama Kavramlarının Hatırlatılması
2 Uydu Platformları: Yörüngesel Özellikler Uydu Platformları: Yörüngesel Özellikler
3 Yer Gözlem Uyduları: Teknik Özellikler ve Kullanım Alanları Yer Gözlem Uyduları: Teknik Özellikler ve Kullanım Alanları
4 Uzaktan Algılama CBS Entegrasyonu Uzaktan Algılama CBS Entegrasyonu
5 Uzaktan Algılama Veri Formatları Uzaktan Algılama Veri Formatları
6 Dijital Görüntü İşleme Tekniklerine Giriş Dijital Görüntü İşleme Tekniklerine Giriş
7 Görüntü İyileştirme ve Geliştirme Görüntü İyileştirme ve Geliştirme
8 Ara Sınav Ara Sınav
9 Sınıflandırma Yöntemleri: Kontrollü Ve Kontrolsüz Sınıflandırma Uygulamaları Sınıflandırma Yöntemleri: Kontrollü Ve Kontrolsüz Sınıflandırma Uygulamaları
10 Sınıflandırma Yöntemleri: Kontrollü Ve Kontrolsüz Sınıflandırma Uygulamaları Sınıflandırma Yöntemleri: Kontrollü Ve Kontrolsüz Sınıflandırma Uygulamaları
11 Spektral İndex Uygulamaları: Bitki/Orman, Şehir, ve Yüzey Su Yapısı Analizleri Spektral İndex Uygulamaları: Bitki/Orman, Şehir, ve Yüzey Su Yapısı Analizleri
12 Spektral İndex Uygulamaları: Bitki/Orman, Şehir, ve Yüzey Su Yapısı Analizleri Spektral İndex Uygulamaları: Bitki/Orman, Şehir, ve Yüzey Su Yapısı Analizleri
13 Termal Uzaktan Algılama Uygulamaları: Yüzey Sıcaklığı ve Kentsel Isı Adası Analizleri Termal Uzaktan Algılama Uygulamaları: Yüzey Sıcaklığı ve Kentsel Isı Adası Analizleri
14 Termal Uzaktan Algılama Uygulamaları: Yüzey Sıcaklığı ve Kentsel Isı Adası Analizleri Termal Uzaktan Algılama Uygulamaları: Yüzey Sıcaklığı ve Kentsel Isı Adası Analizleri

1. Lillesand, T., Kiefer, R.W., & Chipman, J., "Remote Sensing and Image Interpretation", 6th edition, Wiley, (2007). 2. Campbell, J.B., & Wynne, R.H., "Introduction to Remote Sensing", 5th edition, The Guilford Press, (2011).



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri [Adet] [Deger]
Ara Sınav 1 100
[Toplam] 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri [Adet] [Deger]
Final Sınavı 1 100
[Toplam] 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


[Etkinlikler] [Sayisi] [Suresi] [ToplamIsYuku]
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Soru-Yanıt 1 5 5
Rapor Hazırlama 1 3 3
Rapor Sunma 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 10 10
Rapor 1 10 10
[ToplamIsYuku] 84

[PC] 1
[OC] 1
[OC] 2
[OC] 3
[OC] 4
[OC] 5
[OC] 6
[OC] 7
[PCOCAciklama]